בינה מלאכותית ארגונית — מקומית לחלוטין

ה-AI שלכם. החומרה שלכם. אטום לחלוטין.

הטמיעו אוטומציות AI מאובטחות שרצות בתוך הרשת המקומית שלכם, על החומרה שלכם בלבד. אפס דליפת נתונים. עמידה מלאה ברגולציה. החלופה הארגונית האולטימטיבית למודלי LLM בענן הציבורי.

עמידה ברגולציה ברמה ארגונית: SOC 2 Ready · תואמת GDPR · מיושרת ל-HIPAA

בינה מלאכותית בענן הציבורי דולפת. פתרונות שמרכיבים לבד נשארים בלתי מנוהלים.

  • שליחת נתוני CRM רגישים, מידע פיננסי ונתוני מטופלים אל ChatGPT או Claude משמעה ויתור על השליטה לטובת שרתים של צד שלישי.
  • הרכבה עצמית של Ollama או JeffyAI גולמיים מותירה אתכם ללא ממשל ובקרה, ללא עמידה ברגולציה וללא שילוב במערכות הארגון.

פתרונות

פלטפורמת בינה מלאכותית ארגונית שלמה — בתוך גבולות הארגון שלכם

סביבת עבודה ל-LLM, בארגון

סביבת צ'אט וחשיבה מאובטחת לכל עובד, המופעלת על ידי מודלים פתוחים ומסחריים שרצים כולם על החומרה שלכם.

צינורות אוטומציה מאובטחים

בנו ותזמרו זרימות עבודה רב-שלביות של AI הפועלות על המערכות הפנימיות שלכם — עם אישורים בפיקוח אנושי ועקיבוּת מלאה.

מחברים ארגוניים מובנים

ממשקי API ומתאמים מהמעלה הראשונה למערכות ה-CRM, ה-ERP, אגם הנתונים, הכרטוס והזהות שלכם — שום נתון אינו עובר דרך צד שלישי, אף פעם.

ממשל, בקרה וביקורת

יומני ביקורת בלתי ניתנים לשינוי וניתנים לייצוא של כל הנחיה, פעולה וגישה לנתונים — בדיוק הראיות שמבקרים ורגולטורים מצפים לראות.

RBAC ו-SSO

בקרת גישה מבוססת-תפקידים ברזולוציה דקה, עם כניסה יחידה (SSO) דרך SAML/OIDC, המשתלבת בצורה חלקה עם ספק הזהויות הקיים שלכם.

ניהול מודלים מרכזי

ניהול גרסאות, הטמעה והוצאה משימוש של מודלים בכל הצמתים — ממסוף ניהול אחד, עם ארטיפקטים חתומים והפצות הניתנות לשחזור.

יכולת הדגל

תהליך העשרה חיצונית מאובטח

צ'אטבוטים מקומיים רגילים מנותקים מהעולם החיצון. SafeLocal לא — והיא עושה זאת בבטחה. דוגמה אמיתית: הכנה אוטומטית של נציג מכירות לפגישה עם לקוח. SafeLocal אוספת מודיעין ציבורי באופן אנונימי, ממזגת אותו מקומית עם נתוני ה-CRM הרגישים ביותר שלכם, ומגבשת את התדריך הניהולי כולו בתוך הארגון. העולם החיצון מזין את הבינה המלאכותית שלכם מבלי לראות את הנתונים שלכם, אף פעם.

הלולאה החיצונית · 01

שליפה אנונימית

SafeLocal שולפת מקורות ציבוריים ברשת באופן אנונימי, לאיסוף מידע חיצוני על הלקוח — חדשות, דיווחים רשמיים, מבני ארגון ואיתותי שוק. הבקשות אינן נושאות זהות פנימית, הנחיות או נתוני CRM. יציאה לרשת נטולת זהות.

הלולאה הפנימית · 02

הצלבה פנימית וחסויה

המידע הציבורי, לאחר טיהור, מוזרם בכיוון אחד בלבד ובאופן מאובטח אל התשתית המקומית שלכם. הוא נשמר מאחורי חומת האש שלכם, שם אוטומציות פנימיות יכולות להיעזר בו — אך דבר אינו זורם בחזרה החוצה. קליטה חד-כיוונית ומאובטחת.

צומת מקומי · 03

גיבוש מקומי, בתוך הארגון

מודל LLM מקומי ממזג את הנתונים החיצוניים עם רשומות ה-CRM הפנימיות והחסויות, ומפיק תדריך לקוח מאובטח ומוכן לעסקה — כולו על החומרה שלכם. 0% מהנתונים הפנימיים יוצאים מהארגון.

ההשוואה הארגונית

SafeLocal מול בינה מלאכותית כשירות בענן מול קוד פתוח בהרכבה עצמית

השוואת יכולות עניינית, לצוותי אבטחה ורכש ארגוניים שבוחנים בינה מלאכותית מקומית מול מודלי LLM בענן הציבורי ומול מערכות קוד פתוח בלתי מנוהלות.

יכולתSafeLocal EnterpriseAI כשירות בענן (ChatGPT Team / Claude)קוד פתוח בהרכבה עצמית (JeffyAI / Ollama)
פרטיות הנתוניםמבודד ב-100% — לעולם אינו יוצא מהרשת שלכםשרתים של צד שלישי — מעובד אצל הספקמקומי אך בלתי מנוהל — ללא אכיפת מדיניות
אוטומציה של מערכות פנימיותממשקי API ארגוניים מובנים — CRM, ERP, אגם נתוניםאסור / מוגבל לענן — ללא גישה למערכות פנימיותללא ממשק ניהול — סקריפטים ידניים בלבד
פריסהMSI / שרת בלחיצה אחת — מתקינים מוכנים לארגוןענן בלבד — ללא אפשרות מקומיתהגדרה ידנית במסוף — דורש הרכבה ב-CLI
העשרה חיצונית מאובטחתכן — דו-לולאתי (מידע ציבורי נכנס, דבר אינו יוצא)לא — הנתונים שלכם נשלחים לספקלא — לא קיים
עמידה ברגולציה (SOC 2 / GDPR / HIPAA)מובנית וניתנת לביקורת — ראיות לפי דרישהבאחריות משותפת — תלוי בספקבאחריותכם בלבד — ללא בקרות מובנות
בקרת גישה וביקורתRBAC ארגוני + יומנים — SSO / SAML / OIDCניהול מוגבל — מסוף הספקאין — בהרכבה עצמית בלבד
תמיכה ו-SLASLA ארגוני 24/7 — צוות הנדסה ייעודיתמיכה מדורגת — תלוי בתוכניתפורומי קהילה — לפי מיטב המאמץ

ההשוואה משקפת תצורות ארגוניות אופייניות. ChatGPT, Claude, JeffyAI ו-Ollama הם סימנים מסחריים של בעליהם בהתאמה, ומוזכרים לצורכי השוואה בלבד.

תמחור

רישוי ארגוני, בנוי סביב הפריסה שלכם

רישוי שקוף ומבוסס-קיבולת, ללא הפתעות תמחור לפי טוקן. כל המסלולים רצים כולם על התשתית שלכם.

מחלקתי

בהתאמה אישית/ שנתי

פריסה בצומת יחיד, לצוות אחד או ליחידה עסקית אחת.

  • צומת יחיד — מקומי או ב-VPC
  • סביבת עבודה ל-LLM, בארגון
  • RBAC + תיעוד ביקורת
  • תמיכה בשעות העבודה

ריבוני / מנותק רשת

בהתאמה אישית/ שנתי

פריסה מבודדת לחלוטין, למגזרים מפוקחים וקריטיים.

  • כל מה שכלול במסלול הארגוני
  • תפעול מלא במצב מנותק רשת
  • מהנדס פתרונות ייעודי
  • חבילות תאימות בהתאמה אישית

נבנה לצוותי אבטחה שפועלים בהנחת פריצה

SafeLocal הופכת את מודל הבינה המלאכותית בענן: במקום לשלוח את הנתונים שלכם אל המודל, אנחנו מביאים את המודל אל הנתונים שלכם. כל שכבה תוכננה סביב גישת חסימה כברירת מחדל, הרשאות מינימום ויכולת ביקורת מלאה — אפס יציאת נתונים כברירת מחדל, הצפנת AES-256 באחסון ו-TLS 1.3 בתעבורה, מסלול ביקורת בלתי ניתן לשינוי לכל הנחיה ופעולה, ויכולת תפעול במצב מנותק רשת (Air-Gapped) עם חבילות התקנה חתומות וניתנות לאימות.

תשובות לצוותי אבטחה ורכש

כיצד SafeLocal מבטיחה אפס דליפת נתונים בעת חיפושים באינטרנט?

SafeLocal מבוססת על ארכיטקטורה דו-לולאתית. הלולאה החיצונית מבצעת אחזור אנונימי של מידע ציבורי מהאינטרנט, דרך פרוקסי יציאה מבודד שאינו נושא מזהים פנימיים, הנחיות או נתוני CRM — רק חיפושים ציבוריים גנריים יוצאים אי-פעם מגבולות הארגון. המידע הציבורי שנאסף עובר טיהור ומוזרם בכיוון אחד בלבד אל הלולאה הפנימית, שם מודל LLM מקומי הרץ כולו על החומרה שלכם ממזג אותו עם הנתונים הפנימיים החסויים. שום נתון פנימי, ייצוג וקטורי (embeddings) או הנחיה אינם נשלחים החוצה אי-פעם, וכל התעבורה היוצאת כפופה למדיניות חסימה כברירת מחדל, עם תיעוד ביקורת מלא.

מהן דרישות החומרה לפריסה ארגונית מקומית?

SafeLocal מתאימה את עצמה מתחנת עבודה בודדת ועד אשכולות GPU מרובי-צמתים. פריסה מחלקתית אופיינית רצה על שרת יחיד עם NVIDIA A100/H100 (או 2× RTX 6000 Ada), זיכרון RAM בנפח 128 GB ואחסון NVMe בנפח 2 TB. לפריסות ברוחב כלל-ארגוני אנו מספקים ארכיטקטורת ייחוס לאשכולות GPU מבוססי Kubernetes. הרצה על מעבד (CPU) בלבד נתמכת עבור מודלים קטנים יותר, בתרחישי קצה או בסביבות מנותקות רשת מוגבלות.

האם ניתן לשלב את SafeLocal בסביבות פנימיות מנותקות רשת?

כן. SafeLocal תוכננה לתפעול מלא במצב מנותק רשת. מודלים, תלויות ועדכונים מסופקים באמצעות חבילות התקנה חתומות, במצב לא-מקוון. במצב מנותק רשת, ההעשרה של הלולאה החיצונית מושבתת, וכל ההסקה, האוטומציה והשילוב הפנימי רצים כולם בתוך הרשת המבודדת שלכם, ללא צורך בקישוריות יוצאת.

האם SafeLocal עומדת ב-SOC 2, ב-GDPR וב-HIPAA?

SafeLocal תוכננה להיות מוכנה ל-SOC 2, תואמת ל-GDPR ומיושרת ל-HIPAA. מכיוון שכל העיבוד מתבצע על תשתית שבשליטתכם, מיקום הנתונים, משך השמירה והגישה אליהם נשלטים במלואם על ידי המדיניות שלכם. SafeLocal כוללת RBAC, יומני ביקורת בלתי ניתנים לשינוי, הצפנה באחסון ובתעבורה, וראיות תאימות הניתנות לייצוא — כדי להאיץ את הביקורות שלכם.

במה שונה SafeLocal מהרצה עצמאית של Ollama או מודלים בקוד פתוח?

מערכות קוד פתוח בהרכבה עצמית, כמו Ollama גולמי או JeffyAI, מספקות לכם סביבת הרצה למודל — אך ללא שכבה ארגונית. SafeLocal מוסיפה פריסה מנוהלת (מתקיני MSI/שרת ארגוניים בלחיצה אחת), RBAC ו-SSO ארגוניים, ממשקי API לאוטומציה מול המערכות הפנימיות שלכם, את צינור ההעשרה החיצונית המאובטחת, ביקורת וממשל מרכזיים, ו-SLA ארגוני 24/7 — והופכת ניסוי בלתי מנוהל לפלטפורמת ייצור העומדת ברגולציה.